集めた（または書いた）資料一覧
AI No.1バインダー
- Atomのインストール（各種パッケージのインストール）
- Emacs入門ガイド
- UBUNTUのインストール
- fdiskコマンドの書式
Linuxのマウント（mount）について
Linuxパーティションとは？パーティションの区切り方を詳細解説
Linuxのフォーマットの方法
Ubuntu日本語フォーラム
- Ubuntu 18.04 LTS 日本語 Remix
- UbuntuのLive USBをつくる
- Installing on Linux（英文）
- Python開発環境設定
- Atomの実行
- OBJECT指向入門
- 外付けHDDにUbuntuをインストールするまで
- Recovery手順18-08-04
- 作業手順（外付けHDD）
- システムジェネレーションその４
- ライセンス認証済み
- WSLでmatplotlibやgnuplotがプロットできない
- AnacondaなしでAtomのHydrogenをいれる
- オブジェクト指向をより理解するために実際に書いて説明する
- オブジェクト指向と１０年戦って分かったこと
- なぜオブジェクト指向は難しいのか
- 正しい名前を付けることが大切な理由
- Chromeを使うなら必ずServiceWorkerを無効にしよう
- オブジェクト指向のいろは
- 初心者向け独学でAIエンジニアになりたい人向けおすすめの勉強方法
- Python Flaskを使用したWebサーバーの作成
- What is GitHub?（英文）
- GitHubって何？（日本文）
- WSL（flask）とUSBのやり取り（Logなど）
- データベースコンソールの操作
- ローカル接続（データベース）
- 独自SSL証明書導入
- 今まで学習したこと（flask関連）
- Demoxx関連ジャーナル
- Deep Learning学習計画表（AI技術者になるために）（日本語）
- Octave入門
- 【Deep Learning入門】０から勉強して３ヶ月でポリープ検出AIを作った
AI No.2バインダー
- Coursera Machine Learning関連資料
AI No.3バインダー
- [2019年5月版]機械学習・深層学習トレンド・リンク１５０
- Qiitaでよい記事を書く技術
- NumPyとは?
- Deep Learning実践開発講座（DL4US）公開用リポジトリ
- 経験零から始めるAI開発
- PyCharmでライブラリをインストールする
- PyCharmの使い方
- NumPyでndarray型の配列を新規作成する方法
- Python学習手順
アイキャッチ画像は友人のY.O.氏から借用
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