Coursera machine Learningに参加してみた
次のような理由でコースを途中でQuitした。
まだ、様々な基本知識の欠落がある。
オブジェクト指向言語を学習中。
5ヶ年計画で目標はAIのリテラシーが分かればよい。
コースのカリキュラムが知りたい。
そこでこのコースの章立てを紹介する。
Coursera machine Learning（スタンフォード大学）
講師：Andrew Ng
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Introduction
Test
Linear Regression with One Variable
Test
Linear Algebra Review
Test
Linear Regression with Multiple Variables
Test
Octave/Matlab Tutorial
Test
Programming
Logistic Regression
Test
Regularization
Test
Neural Networks:Representation
Test
Programming
Multi-Class Classification and Neural Networks
Test
Programming
Advice for Applying machine Learning
Test
Programming
Regularized Linear Regression and Bias/Variance
Test
Support Vector Machines
test
Programming
Unsupervised Learning
Test
Dimensionality Reduction
Test
Programming K-means Clustering and PCA
Anomaly Detection
Test
Recommender Systems
Test
Programming
Large Scale Machine Learning
Test
Application Example:Photo OCR
Test
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Testは80%以上で次に進める。
ProgrammingはOctave。
基本、数学は80%以上で先に進めたが途中でQuitした。（実力不足）
これで5年かけて徐々に計画を進めるとの方針が再び決まった。
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